为相对表示引导并行锚点
机器学习
2023-06-02 v2 人工智能
摘要
在潜嵌入中使用相对表示已展现出在广泛应用中实现潜空间通信与零样本模型缝合的潜力。然而,相对表示依赖给定一定数量的并行锚点作为输入,这在某些场景中难以获取。为克服该限制,我们提出一种基于优化的方法,从有限的已知集合(种子)中发现新的并行锚点。我们的方法可用于寻找不同域之间的语义对应、对齐其相对空间,并在若干任务中取得有竞争力的结果。
引用
@article{arxiv.2303.00721,
title = {Bootstrapping Parallel Anchors for Relative Representations},
author = {Irene Cannistraci and Luca Moschella and Valentino Maiorca and Marco Fumero and Antonio Norelli and Emanuele Rodolà},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.00721},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 7 tables