射电干涉成像保真度评估的 bootstrap 抽样方法

我们报告了对统计 bootstrap 方法进行数值评估，以用于射电干涉成像保真度评估。 developing a fidelity assessment technique is an important scientific prerequisite for automated pipeline reduction of data from modern radio interferometers. 我们评估了两种 bootstrap 方法的统计性能，即基于模型的 bootstrap 和子样本 bootstrap，针对蒙特卡洛参数仿真进行比较，以射电干涉极化校准和成像作为代表性研究问题。我们发现两种统计抽样技术都是射电干涉成像保真度评估的可行方法，值得进一步探讨。我们还报告了一种新的自校准算法的开发和实施，用于射电干涉极化测量，该算法对极化源模型没有任何近似假设。