用于生物电信号同步性检测的因子特定函数历史模型的提升方法
应用统计
2017-05-16 v2 统计方法学
机器学习
摘要
情绪发作期间不同心理生理指标之间的联系尚不完全清楚。为了分析脑电图（EEG）和面部肌电图（EMG）之间的功能关系，我们将历史函数-函数回归模型应用于同时从 24 名参与者记录的数据，他们在玩电脑赌博任务时同步记录了 EEG 和 EMG 数据。鉴于该应用的数据结构复杂性，我们将简单的函数历史模型扩展为包含随机历史效应、因子特定历史效应和因子特定随机历史效应的模型。估计通过分量式梯度提升算法进行，该算法能很好地扩展到大型数据集和复杂模型。
引用
@article{arxiv.1609.06070,
title = {Boosting Factor-Specific Functional Historical Models for the Detection of Synchronisation in Bioelectrical Signals},
author = {David Rügamer and Sarah Brockhaus and Kornelia Gentsch and Klaus Scherer and Sonja Greven},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.06070},
year = {2017}
}
备注
Revised version