Boli：用于理解阻塞经验和分析阻塞语音的数据集
人机交互
2025-05-02 v3 人工智能
摘要
存在对多样化、高质量阻塞语音数据的需求，尤其是在印度语言语境下。本文介绍了 Project Boli，一套多语言阻塞语音数据集，旨在推进针对阻塞者的科学理解和技术发展，尤其是在印度地区。该数据集包括（a）匿名化的元数据（性别、年龄、国家、母语）以及关于阻塞如何影响其日常生活的问卷回答，（b）为每个参与者捕获读作语音（使用彩虹段落）和自发语音（通过图像描述任务），（c）包括对五种阻塞类型（阻塞、拉长、插入声、声音重复和词语重复）的详细标注。我们呈现了对该数据集的全面分析，包括数据收集程序、阻塞者的经验总结、阻塞事件的严重程度评估以及所收集数据的技术验证。该数据集以开放方式发布，以进一步发展语音技术。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.15877,
title = {Boli: A dataset for understanding stuttering experience and analyzing stuttered speech},
author = {Ashita Batra and Mannas Narang and Neeraj Kumar Sharma and Pradip K Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.15877},
year = {2025}
}