从用户感知到技术改进：使口吃者更好地使用语音识别
人机交互
2023-02-28 v3
摘要
相对于普通人群，消费级语音识别系统对许多存在言语差异（如口吃）的人群效果不佳。然而，尚不清楚这些系统在多大程度上无法工作、如何改进它们，或者人们有多大意愿使用它们。在本文中，我们首先利用来自 61 名口吃者的调查结果解答这些问题，发现参与者希望使用语音识别，但经常被切断、被误解，或语音预测无法表达其意图。在第二项研究中，91 名口吃者录制了语音助手命令和听写内容，我们量化了言语不流利如何阻碍消费级语音识别系统的性能。通过三项技术研究，我们展示了如何防止许多常见错误，最终使系统切断话语的频率降低了 79.1%，并将词错误率从 25.4% 降至 9.9%。
引用
@article{arxiv.2302.09044,
title = {From User Perceptions to Technical Improvement: Enabling People Who Stutter to Better Use Speech Recognition},
author = {Colin Lea and Zifang Huang and Lauren Tooley and Jaya Narain and Dianna Yee and Panayiotis Georgiou and Tien Dung Tran and Jeffrey P. Bigham and Leah Findlater},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09044},
year = {2023}
}
备注
CHI 2023