BOLA360：面向360度视频流的近最优视场与码率自适应

全景相机与AR/VR头显的最新进展推动了360度视频的普及，其被广泛视为在线视频流的未来。360度视频允许用户佩戴头戴式显示器（HMD）体验视频，如同身临其境。大规模流式传输高质量360度视频是一个尚未解决的问题，比传统（2D）视频传输更具挑战性。流式传输360度视频所需的数据速率比传统视频高一个数量级。此外，视频卡顿或黑屏等重新缓冲事件的惩罚更为严重，因其可能引发晕屏症。我们提出了一种用于360度视频的在线自适应码率（ABR）算法BOLA360，该算法运行于客户端视频播放器内，协调从服务器下载视频片段，以最大化用户的质量体验（QoE）。BOLA360仅下载可能落入用户视场（FOV）内的视频片段以节省带宽。此外，BOLA360持续调整所下载视频片段的码率，以实现无重新缓冲的平滑播放。我们证明，相对于最大化QoE的最优离线算法，BOLA360是近最优的。进一步，我们在广泛的网络与用户头部运动模式下评估BOLA360，结果表明其QoE比最先进算法高出$13.6\%$至$372.5\%$。尽管传统（2D）视频的ABR算法在过去十年已被充分研究，我们的工作是首个兼具理论与经验性能保证的360度视频ABR算法。