基于蓝噪声抖动 QMC 的分层俄罗斯轮盘算法
图形学
2019-07-31 v2 数据结构与算法
摘要
为了高效采样镜面-漫反射-光泽以及光泽-漫反射-光泽传输现象，Tokuyoshi 与 Harada 引入了分层俄罗斯轮盘（hierarchical Russian roulette），这是一种巧妙的算法，可在每个内部节点计算与树叶子相关联的随机数的最小值。该算法用于高效剔除通过双向路径追踪产生的大规模眼睛与光源子路径缓存中眼睛顶点与光源顶点乘积集之间的连接。原版算法完全基于半分层伪随机数的生成。本文提出一种基于确定性蓝噪声抖动准蒙特卡洛（Quasi Monte Carlo, QMC）样本的新变体。
引用
@article{arxiv.1907.12343,
title = {Blue-Noise Dithered QMC Hierarchical Russian Roulette},
author = {Jacopo Pantaleoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12343},
year = {2019}
}