BLOGRANK：基于连接性和相似性特征的博客排名
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2009-03-25 v1
摘要
隐藏网络的一大部分存在于博客服务器中。新内容每天都在产生，由于博客的本质，传统搜索引擎的工作变得不足。本文总结了博客圈的结构，并强调了博客的特殊特征。我们提出了一种基于链接图和博客之间若干相似性特征的博客排名方法。首先，我们创建一个增强的连接博客图，并利用许多博客特征添加新类型的边和权重。然后，我们使用我们的算法BlogRank（PageRank的修改版本）为每个博客分配排名。为了验证我们的方法，我们在一个博客数据集上进行了实验，该数据集经过处理并适配到我们的搜索引擎中（http://spiderwave.aueb.gr/Blogwave）。结果表明，用户更偏好使用增强图和BlogRank算法。
引用
@article{arxiv.0903.4035,
title = {BLOGRANK: Ranking Weblogs Based On Connectivity And Similarity Features},
author = {A. Kritikopoulos and M. Sideri and I. Varlamis},
journal= {arXiv preprint arXiv:0903.4035},
year = {2009}
}
备注
9 pages, in 2nd international workshop on Advanced architectures and algorithms for internet delivery and applications