面向物联网网络的区块链赋能变分信息瓶颈
信号处理
2024-03-12 v1
摘要
在物联网 (IoT) 网络中，用户设备感知的数据量可能巨大，导致严重的网络拥塞。为解决这一问题，智能数据压缩至关重要。变分信息瓶颈 (VIB) 方法结合机器学习可用于训练编码器和解码器，从而显著减少所需传输的数据大小。然而，VIB 面临计算负担重和网络不安全的问题。本文提出了一种区块链赋能的 VIB (BVIB) 方法，旨在减轻计算负担的同时保证网络安全。通过 Python 和 C++ 进行的大量仿真表明，BVIB 在时间和 CPU 周期成本、互信息以及抗攻击准确率方面分别优于 VIB 36%、22% 和 57%。
引用
@article{arxiv.2403.06129,
title = {Blockchain-Enabled Variational Information Bottleneck for IoT Networks},
author = {Qiong Wu and Le Kuai and Pingyi Fan and Qiang Fan and Junhui Zhao and Jiangzhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.06129},
year = {2024}
}
备注
This paper has been accepted by IEEE Networking letters. The source code is available at https://github.com/qiongwu86/Blockchain-enabled-Variational-Information-Bottleneck-for-IoT-Networks