利用状态连接的分块量子灰度图像表示与压缩方案
量子物理
2022-12-20 v1
摘要
量子计算因其相较于经典计算更快的计算能力而备受关注，用于将经典图像数据表示和压缩到量子域。量子域表示的主要思想是利用量子比特（即 Qubits）转换像素强度及其坐标，即状态标签制备。对于较大尺寸的图像，状态标签制备需要更多的量子比特。为了解决更多量子比特的问题，提出了一种新颖的 SCMNEQR（状态连接修改新型增强量子表示）方法，该方法使用更少的量子比特，通过分块状态标签制备来映射任意尺寸的灰度图像。所提出的 SCMNEQR 方法引入了使用复位门的状态连接，而不是重复使用现有方法中使用的 Toffoli 门。实验结果表明，所提出的方法在压缩方面优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2212.09222,
title = {Block-wise quantum grayscale image representation and compression scheme using state connection},
author = {Md Ershadul Haque and Manoranjan Paul and Anwaar Ulhaq and Tanmoy Debnath},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.09222},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 12 figures