一种用于表征与压缩数字图像的量子计算新态连接策略
量子物理
2022-12-20 v1 计算机视觉与模式识别
计算机与社会
摘要
量子图像处理因较经典数据处理系统具有更快的计算与存储速度而备受关注。将经典图像数据转换至量子域以及态标记制备的复杂性仍具挑战。现有技术通常直接将像素值与态位置相连。近来，EFRQI（高效灵活量子图像表示）方法使用辅助量子比特，通过 Toffoli 门将表示像素的量子比特与态位置量子比特连接以减少态连接。由于每个像素连接两次使用 Toffoli 门，仍需要大量比特连接每个像素值。本文提出一种新的 SCMFRQI（态连接修正 FRQI）方法，通过使用复位门修改态连接而非重复同一 Toffoli 门连接，进一步减少所需比特。此外，不同于其他现有方法，我们通过块级压缩图像以进一步减少所需量子比特。实验结果证实，所提方法在图像表示与压缩两方面均优于现有方法。
引用
@article{arxiv.2212.07079,
title = {A novel state connection strategy for quantum computing to represent and compress digital images},
author = {Md Ershadul Haque and Manoranjan Paul and Tanmoy Debnath},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.07079},
year = {2022}
}
备注
8 pages, conference