从单幅图像中盲去除视觉装饰图案
计算机视觉与模式识别
2019-04-08 v1 图形学
机器学习
摘要
网络上共享的许多图像包含叠加对象或视觉图案，例如文本、符号或绘图，它们为图像添加说明或装饰。例如，指定图像拍摄地点的装饰性文本在不同图像中反复出现。通常，反复出现的视觉图案在语义上相似，但在位置、风格和内容上不同（例如文本位置、字体和字母）。本工作提出一种基于深度学习的盲去除此类对象的技术。在盲设置中，图案的位置和精确几何形状未知。我们的方法同时估计哪些像素包含视觉图案，并合成潜在的底层图像。它应用于单幅输入图像，无需用户协助指定图案位置，在盲去除不透明和半透明视觉图案方面均达到当前最优结果。
引用
@article{arxiv.1904.02756,
title = {Blind Visual Motif Removal from a Single Image},
author = {Amir Hertz and Sharon Fogel and Rana Hanocka and Raja Giryes and Daniel Cohen-Or},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.02756},
year = {2019}
}
备注
CVPR 2019