高分辨率超声视频的盲目修复
计算机视觉与模式识别
2025-05-21 v1 图像与视频处理
摘要
超声成像在临床实践中广泛应用，但超声视频常 suffer于信噪比低和分辨率有限，给诊断和分析带来挑战。设备和获取设置的差异会进一步加剧数据分布和噪声水平的差异，降低预训练模型的通用性。本文提出一种自监督超声视频超分辨率算法，称为 Deep Ultrasound Prior（DUP）。DUP 采用视频自适应优化的神经网络，对给定的超声视频进行超分辨率处理，而无需配对训练数据，同时实现降噪。定量和视觉评估均表明，DUP 优于现有的超分辨率算法，为下游应用带来了显著的改进。
引用
@article{arxiv.2505.13915,
title = {Blind Restoration of High-Resolution Ultrasound Video},
author = {Chu Chen and Kangning Cui and Pasquale Cascarano and Wei Tang and Elena Loli Piccolomini and Raymond H. Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.13915},
year = {2025}
}