Deep Image Prior 可用于减轻光学相位谱断层重建中的有限视角伪影
图像与视频处理
2026-04-22 v1 机器学习
最优化与控制
摘要
我们研究了将深度图像先验（DIP）框架应用于光学相位谱断层（PAT）作为一种无监督重建方法，以减轻实验环境中常见的有限视角伪影和噪声。通过采用最近发表的圆形测量几何学中的快速前向和副作用于算法，实现了高效实现。应用通过快速反向和总变分（TV）正则化初始化，以进一步抑制噪声并减轻过拟合。为比较，我们计算了经典的TV重建。我们的实验包括有限视角几何下的模拟PAT测量以及不同噪声水平的实验测量，并使用数字孪生进行质量评估。我们的发现表明，DIP框架为鲁棒的PAT重建提供了一种有效的无监督策略，即使在有限视角几何的具有挑战性的情况下，也在多个定量措施上优于总变分重建。
引用
@article{arxiv.2604.19176,
title = {Deep Image Prior for photoacoustic tomography can mitigate limited-view artifacts},
author = {Hanna Pulkkinen and Jenni Poimala and Leonid Kunyansky and Janek Gröhl and Andreas Hauptmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.19176},
year = {2026}
}