MIMO Underlay 认知无线电网络的盲零空间跟踪
信息论
2012-04-03 v1 math.IT
摘要
盲零空间学习 (BNSL) 最近被提出，用于快速且准确地学习次级发射机与主接收机之间信道矩阵所关联的零空间。在本文中，我们提出该算法的一种信道跟踪增强，即盲零空间跟踪 (BNST) 算法，该算法允许在同时学习时变目标信道零空间的同时向次级接收机 (SR) 传输信息。具体而言，增强后的算法首先执行一次 BNSL 扫描以获取零空间。然后，它执行修正的 Jacobi 旋转，使得在同时向 SR 传输信息时，对主接收机造成的诱导干扰以概率 保持在给定阈值 以下。我们给出的仿真结果表明，对于具有独立 Rayleigh 衰减和小 Doppler 频率的信道，所提出的方法相比 BNSL 算法具有严格更优的性能。
关键词
引用
@article{arxiv.1204.0029,
title = {Blind Null-space Tracking for MIMO Underlay Cognitive Radio Networks},
author = {Alexandros Manolakos and Yair Noam and Andrea J. Goldsmith},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.0029},
year = {2012}
}