盲判：基于GPT的智能体最高法院建模
计算与语言
2023-01-16 v1
摘要
我们提出了一种新颖的基于Transformer的多智能体系统，用于模拟2010-2016年美国最高法院的司法裁决。我们使用2015年左右在任的每位最高法院大法官各自撰写的意见书训练了九个独立的模型，并在96个真实案例上测试了所得系统。我们发现，我们的系统预测真实世界最高法院判决的准确率优于随机猜测。我们进一步发现，模型对个别大法官的预测准确率与其在法律保守主义与自由主义之间的倾向性存在相关性。我们的方法和结果对于有兴趣使用语言模型模拟多个智能体之间充满政治色彩的对话的研究人员具有重要意义。
引用
@article{arxiv.2301.05327,
title = {Blind Judgement: Agent-Based Supreme Court Modelling With GPT},
author = {Sil Hamilton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05327},
year = {2023}
}
备注
To appear in the proceedings of the AAAI-23 Workshop on Creative AI Across Modalities