基于核典型相关分析的 SIMO Wiener 系统盲辨识
信息论
2013-07-04 v2 math.IT
摘要
我们考虑单输入多输出（SIMO）非线性信道的盲辨识与均衡问题。具体而言，该非线性模型由受同一输入信号激励的多个单信道 Wiener 系统构成。所提方法基于一种著名的线性 SIMO 系统盲辨识技术。通过将输出信号转换至再生核 Hilbert 空间（RKHS），可得到一个线性辨识问题。我们提出通过一种交替迭代过程来求解该问题：利用典型相关分析（CCA）估计线性部分，并利用核典型相关分析（KCCA）估计无记忆非线性部分。所提算法能够适用于仅有两个输出通道的系统、相对较小的数据集以及有色信号。文中包含仿真实验以证明所提技术的有效性。
引用
@article{arxiv.1303.3525,
title = {Blind Identification of SIMO Wiener Systems based on Kernel Canonical Correlation Analysis},
author = {Steven Van Vaerenbergh and Javier Via and Ignacio Santamaria},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.3525},
year = {2013}
}