基于房间脉冲响应扩展模型的语音信号房间声学参数盲估计
音频与语音处理
2022-12-27 v1
摘要
语音传输指数（STI）与房间声学参数（RAPs）由房间脉冲响应（RIR）导出，如混响时间与早期衰减时间，对于评估语音传输和预测声场中的聆听难度至关重要。由于在日常有人空间中难以测量 RIR，同时盲估计 STI 与 RAPs 必须被解决，因这是一个迫切且具挑战性的问题。本文提出一种确定性方法，基于近似未知 RIR 的 RIR 随机模型盲估计 STI 与五个 RAPs。所提方法构建混响语音信号的时间功率包络，以获取 RIR 模型的最优参数。通过仿真从观测混响语音信号评估 STI 与 RAPs。以估计值与真实值之间的均方根误差将所提方法与先前方法比较评估。结果表明所提方法无需任何训练即可有效估计 STI 与 RAPs。
引用
@article{arxiv.2212.13009,
title = {Blind estimation of room acoustic parameters from speech signals based on extended model of room impulse response},
author = {Lijun Wang and Suradej Duangpummet and Masashi Unoki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.13009},
year = {2022}
}
备注
5-pages, 3 figures, 2 tables