基于深度学习的盲去模糊：综述
图像与视频处理
2019-07-25 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们审视了所有基于深度学习的解决方案，并提供了对过去几年为解决盲去模糊问题而演变出的各种架构的整体理解。早期的研究使用深度学习来估计模糊核的某些特征，然后发展到完全预测模糊核，从而将问题转化为非盲去模糊。最近的最先进技术是端到端的，即它们不估计模糊核，而是尝试直接从模糊图像中估计潜在的清晰图像。我们还提供了在 GOPRO 和 Kohler 标准数据集上使用各种架构的基准 PSNR 和 SSIM 值。
引用
@article{arxiv.1907.10128,
title = {Blind Deblurring using Deep Learning: A Survey},
author = {Siddhant Sahu and Manoj Kumar Lenka and Pankaj Kumar Sa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.10128},
year = {2019}
}
备注
9 pages, 10 figures