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用于角膜细胞计数的显微镜图像盲去模糊

图像与视频处理 2020-06-08 v1

摘要

角膜细胞计数是从业者评估患者角膜健康的常用重要诊断工具。遗憾的是,临床镜面显微镜需要在不同焦距深度获取大量图像,因为角膜的弯曲形状使得无法获取单张全聚焦图像。本文描述了两种及其实现方法,以减少运行细胞计数算法所需的图像数量,从而缩短检查时间并提高患者舒适度。基本思想是对原始图像应用去模糊技术以重建失焦区域并扩展图像的清晰区域。我们的方法基于盲反卷积重建,执行从去模糊获取深度,以建模高斯核或从事先建立的查找表中拟合核。

关键词

引用

@article{arxiv.2006.03562,
  title  = {Blind De-Blurring of Microscopy Images for Cornea Cell Counting},
  author = {Alon Tchelet and Leonardo Mussa and Stefano Vojinovic},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2006.03562},
  year   = {2020}
}

备注

17 pages, 8 figures, for associated python implementation, see https://github.com/ATchelet/Team4_Cornea_Debluring, paper submitted in "CS413 - Computational Photography" at EPFL