基于空白测量的LC-MS时间对齐
摘要
本文提出基于空白的时间对齐（BBTA）作为一种强有力的分析方法，用于处理HPLC-MS数据中出现的非线性时间偏移。在分析化学和所谓的组学研究中产生的最新大数据集中，这种工具的需求显而易见。所提出的方法基于对空白和待测样品明显特征的测量与比较。在BBTA程序的第一步，通过最大均值比阈值化减少化合物数量，这大大减少了计算时间。简单的阈值化之后，选择由空白拐点定义的时间标记，然后用于变换函数（例如二次多项式）。BBTA方法与相关优化翘曲（COW）方法在实际HPLC-MS测量上进行了比较。结果表明，BBTA具有显著更短的计算时间和更低的数学假设水平。与翘曲相比，BBTA在计算上更简单、更快（超过1000倍）且更准确。此外，标记选择无需任何峰检测即可有效工作。只需分析待测样品测量中的基线贡献，且对空白行为了解较少即可。最后，BBTA不需要使用额外的内标，由于其简单性，有潜力成为HPLC-MS数据处理的广泛工具。
引用
@article{arxiv.1205.1912,
title = {Blank measurement based time-alignment in LC-MS},
author = {Jan Urban},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.1912},
year = {2016}
}
备注
Urban J., Hrouzek P., Van\v{e}k J., Kopeck\'y J., \v{S}tys D., Time-Alignment in HPLC-MS based on blank measurement, 36th International symposium on High-Performance Liquid Phase separations and Related Techniques, Budapest, Hungary, 2011. Urban J., Hrouzek P., Van\v{e}k J., Kopeck\'y J., \v{S}tys D., Blank measurement based time-alignment in LC-MS, Microscale Bioseparations, Prague, 2010