叶片有效风速估计：一种子空间预测重复估计器方法
系统与控制
2021-04-08 v1 系统与控制
摘要
现代风力机控制算法通常利用从机舱上风速计测得的转子有效风速。遗憾的是，来自这样一个单测量点的测量风速不能很好地表示叶片上的有效风速，因为它没有考虑整个转子区域内变化的风况。因此，叶片有效风速（BEWS）估计可被视为一种更精确的替代方案。本文引入一种新颖的子空间预测重复估计器（SPRE）方法，利用叶片载荷测量来估计 BEWS。具体而言，首先 formulate 了方位角相关的锥系数以描述平面外叶片根部弯矩与叶片上风速之间的映射。然后，受子空间预测重复控制（SPRC）启发，提出 SPRE 方案来估计 BEWS。案例研究展示了所提方法在变化风速条件下预测 BEWS 和识别风切变的有效性。此外，该新技术能够估计复杂的风入流条件，即转子被上游风力机 shedding 的尾流冲击并重叠的情况。
引用
@article{arxiv.2104.03185,
title = {Blade Effective Wind Speed Estimation: A Subspace Predictive Repetitive Estimator Approach},
author = {Yichao Liu and Atindriyo Kusumo Pamososuryo and Riccardo Ferrari and Tobias Gybel Hovgaard and Jan-Willem van Wingerden},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03185},
year = {2021}
}
备注
European Control Conference 2021