BladderFormer：用于实时尿路状态监测的流式 Transformer
信号处理
2025-09-30 v1
摘要
膀胱压力监测系统在诊断和管理尿路功能紊乱方面日益重要。现有解决方案依赖大量手工特征和浅层分类器，限制了其对复杂信号动态的适应性。我们提出了一种用于实时膀胱压力状态分类的单层流式 Transformer 模型，基于原始时间序列数据经小波变换后的表示进行运算。该模型融合了时序多头自注意力机制和状态缓存，能够实现高效的在线推理，具备高度的适应性。我们在 91 名患者、每位患者 2 万至 8 万个样本的数据集上进行训练，方法显示出 improved 的准确率、更高的能源和延迟效率。还讨论了在低功耗硬件（如边缘图形处理器 GPU 和微控制器）上的边缘部署实现考虑因素。
关键词
引用
@article{arxiv.2509.24178,
title = {BladderFormer: A Streaming Transformer for Real-Time Urological State Monitoring},
author = {Chengwei Zhou and Steve Majerus and Gourav Datta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.24178},
year = {2025}
}
备注
Under review