分类滤波
信号处理
2025-09-18 v1 机器学习
摘要
我们考虑一种其中每个样本链接到潜在类别的流式信号。我们假设可获得多个分类器， 每个分类器以不同程度的准确性提供类别概率。这些分类器遵循一种简单且固定的策略。在此设置下，我们考虑在融合分类器输出时 incorporating 时间因素以提高分类准确性的问题。我们提出了一种状态空间模型并开发了一种针对实时执行的滤波器。我们在基于可穿戴设备来自惯性测量单元(IMU) 的活动分类应用中展示了所提出滤波器的有效性。
引用
@article{arxiv.2509.13975,
title = {Classification Filtering},
author = {Ilker Bayram},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.13975},
year = {2025}
}