用于应对异质数据的二元逆Topp-Leone模型
统计方法学
2022-06-14 v1 应用统计
摘要
在概率与统计中，对二元连续特征的可靠建模仍是一项真正难以逾越的考量。在二元数据分析中，我们必须处理数据中存在的异质性。因此，为应对此类情形，本研究基于Farlie-Gumbel-Morgenstern（FGM） copula与逆Topp-Leone（ITL）模型探讨了一种新技术。思路是利用FGM copula的振荡特性与ITL模型的灵活性，提出一种严谨的二元解，用于建模二元寿命现象以克服数据中的异质性。理论与应用均得到发展。特别地，我们确定了与模型相关的主要函数，如累积模型函数、概率密度函数、条件密度函数，以及用于二元建模的多种有用依赖度量。模型参数采用最大似然法与马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的贝叶斯框架进行估计。随后，使用模型比较方法对模型进行比较。为解释发现并表明更优模型被推荐，使用了著名的Drought与Burr数据集。
引用
@article{arxiv.2206.05798,
title = {Bivariate Inverse Topp-Leone Model to Counter Heterogeneous Data},
author = {Shikhar Tyagi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.05798},
year = {2022}
}