BiT-MCTS：基于主题的双向MCTS方法用于中文小说生成
计算与语言
2026-04-14 v3
摘要
从开放性主题生成长篇线性小说 remains 一个大语言模型面临的主要挑战之一，这些模型在使用基于情节的或线性概述方法时，经常无法保证全局结构和叙事多样性。我们提出了BiT-MCTS，一个主题驱动的框架，其运作方式受弗莱茨的金字塔启发，采用“以高潮为先、双向扩展”策略。给定主题后，我们的方法提取核心戏剧冲突并生成明确的高潮，然后采用双向蒙特卡洞树搜索（MCTS）向后（上升行动、开端）和向前（下降行动、结局）扩展，以生成结构化的大纲。最终的生成阶段从精炼后的大纲中实现完整的叙事。我们构建了一个中文主题语料库用于评估，并在三个当代大语言模型后端上进行了大量实验。结果表明，BiT-MCTS在叙事连贯性、情节结构和主题深度方面均优于强基准，同时根据自动评估指标和人类判断，实现了显著更长且更连贯的故事。
引用
@article{arxiv.2603.14410,
title = {BiT-MCTS: A Theme-based Bidirectional MCTS Approach to Chinese Fiction Generation},
author = {Zhaoyi Li and Xu Zhang and Xiaojun Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.14410},
year = {2026}
}
备注
15 pages, 3 figures