BIPED：面向ESL教育的教学知情辅导系统
计算与语言
2025-03-12 v1 人工智能
摘要
大型语言模型（LLM）在作为面向英语第二语言学习者的现成且经济高效的会话式智能辅导系统（CITS）方面具有巨大潜力。然而，现有的CITS仅设计用于教授简单概念，或者缺乏解决多样化学习策略所需的教学深度。为了开发一个更具教学深度、能够教授复杂概念的CITS，我们构建了一个双语教学知情辅导数据集（BIPED），其中包含一对一的人人英语辅导交互。通过对辅导交互的事后分析，我们得出了一组对话行为词汇表（34种教师行为和9种学生行为），并用于进一步标注收集到的数据集。基于一个两步框架——首先预测合适的教师行为，然后生成相应的回复——我们分别使用GPT-4和SOLAR-KO实现了两个CITS模型。实验证明，实现的模型不仅复制了人类教师的风格，还采用了多样化且上下文适当的教学策略。
引用
@article{arxiv.2406.03486,
title = {BIPED: Pedagogically Informed Tutoring System for ESL Education},
author = {Soonwoo Kwon and Sojung Kim and Minju Park and Seunghyun Lee and Kyuseok Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.03486},
year = {2025}
}
备注
ACL 2024