BioSpark：用于生物类比启发与构思的端到端生成系统
人机交互
2023-12-19 v1
摘要
自然界常被用于激发复杂工程问题的解决方案，但由于难以发现相关类比并从中综合，其全部潜力的实现充满挑战。在此，我们展示了一个端到端系统 BioSpark，它能生成生物类比机制并提供交互式界面以理解和从中综合。BioSpark 流程始于一小组机制种子集，并利用迭代构建的分类层级对其进行扩展，从而克服了人工专家策展中的数据稀疏性以及基于 LLM 的自动类比生成中概念多样性有限的问题。该界面通过四个主要交互功能帮助设计者识别和理解与设计问题相关的类比。我们评估了生物类比机制生成流程，并通过案例研究展示了 BioSpark 的价值。最后，我们讨论了该领域未来工作的启示。
引用
@article{arxiv.2312.11388,
title = {BioSpark: An End-to-End Generative System for Biological-Analogical Inspirations and Ideation},
author = {Hyeonsu B. Kang and David Chuan-En Lin and Nikolas Martelaro and Aniket Kittur and Yan-Ying Chen and Matthew K. Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11388},
year = {2023}
}
备注
NeurIPS 2023 Workshop on Machine Learning for Creativity and Design