生物医学图像重建：综述
图像与视频处理
2023-01-30 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
生物医学图像重建研究已发展五十余年，产生了中心切片法与滤波反投影等多种技术。随着深度学习技术的兴起，生物医学图像重建领域经历了从解析与迭代方法到深度学习方法的巨大范式转变。为推动关于生物医学图像重建先进深度学习技术的科学讨论，聚焦于深度生物医学图像重建的研讨会 MLMIR 于 2018 年引入并每年举办。本综述论文旨在基于 MLMIR 的出版物提供生物医学图像重建的基础知识及当前研究趋势。本综述论文面向机器学习研究者，以使其总体理解生物医学图像重建领域及深度生物医学图像重建的当前研究趋势。
引用
@article{arxiv.2301.11813,
title = {Biomedical Image Reconstruction: A Survey},
author = {Samuel Cahyawijaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.11813},
year = {2023}
}