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基于结构MRI数据的生物性别分类在跨性别女性中显示错分增加

神经元与认知 2021-05-05 v2 计算机视觉与模式识别

摘要

跨性别个体(TIs)表现出与其生物性别及感知性别均不同的脑结构改变。为证实跨性别个体的脑结构不同于男性和女性的证据,我们采用多变量与单变量相结合的方法。利用 N=1753N = 1753 名顺性别(CG)健康参与者经基于体素的形态学预处理得到的灰质分割数据,训练(N=1402N=1402)并验证(20% 留出; N=351N = 351)一个分类生物性别的支持向量机。作为第二次验证,我们对 N=1104N = 1104 名抑郁症患者进行分类。第三次验证使用跨性别女性(TWs)应用样本的匹配 CG 样本进行。随后,将该分类器应用于 N=26N = 26 名 TWs。最后,我们在控制性取向、年龄和全脑体积的单变量分析中比较了 CG 男性、女性以及 TW 治疗前/后(跨性别激素治疗)的脑体积。我们的生物性别分类器在跨性别样本上的应用导致真阳性率(TPR)显著更低(TPR-男性 = 56.0%)。CG 个体中有(TPR-男性 = 86.9%)和无(TPR-男性 = 88.5%)抑郁症的 TPR 无差异。对跨性别应用样本的单变量分析显示,TW 治疗前/后与 CG 女性和 CG 男性在壳核、脑岛以及全脑分析中存在脑结构差异。我们的结果支持以下假设:TW 的脑结构不同于其生物性别(男性)及其感知性别(女性)的脑结构。该发现证实了跨性别个体表现出特定的脑结构改变,从而导致与 CG 个体不同的脑结构模式。

关键词

引用

@article{arxiv.1911.10617,
  title  = {Biological sex classification with structural MRI data shows increased misclassification in transgender women},
  author = {Claas Flint and Katharina Förster and Sophie A. Koser and Carsten Konrad and Pienie Zwitserlood and Klaus Berger and Marco Hermesdorf and Tilo Kircher and Igor Nenadic and Axel Krug and Bernhard T. Baune and Katharina Dohm and Ronny Redlich and Nils Opel and Volker Arolt and Tim Hahn and Xiaoyi Jiang and Udo Dannlowski and Dominik Grotegerd},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10617},
  year   = {2021}
}

备注

Content adapted to the publication at Neuropsychopharmacology