基于 Izhikevich 神经元在 Loihi 2 上的仿生神经网络实现
神经与进化计算
2023-08-01 v2 新兴技术
摘要
本文提出一种仿生基底节神经网络，并将其集成至英特尔 Loihi 神经形态处理器以执行简单的 Go/No-Go 任务。为纳入更具生物真实性与多样性的神经元动力学，我们采用以微代码实现的 Izhikevich 神经元模型，而非 Loihi 内置支持的漏积分发放（LIF）神经元模型。本工作旨在证明在 Loihi 上实现计算高效的自定义神经元模型以构建具备此类自定义神经元、从而实现仿生神经网络的脉冲神经网络（SNNs）的可行性。
引用
@article{arxiv.2307.11844,
title = {Bio-realistic Neural Network Implementation on Loihi 2 with Izhikevich Neurons},
author = {Recep Buğra Uludağ and Serhat Çağdaş and Yavuz Selim İşler and Neslihan Serap Şengör and Ismail Akturk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.11844},
year = {2023}
}