Bio AI Agent：用于自主CAR-T细胞治疗开发的多智能体人工智能系统
定量方法
2025-11-13 v1 人工智能
摘要
嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)治疗代表了癌症治疗的范式转变，然而开发时间为8-12年且临床脱落率超过40-60%凸显了靶点选择、安全评估和分子优化中的关键效率问题。我们提出Bio AI Agent，这是一个由大型语言模型驱动的多智能体人工智能系统，通过协作式专业智能体实现自主CAR-T开发。该系统由六个自主智能体组成：靶点选择智能体用于跨超过10,000个癌症相关靶点的多参数抗原优先级排序，毒性预测智能体整合组织表达图谱和药物监测数据库进行全面安全性轮廓，分子设计智能体用于合理的CAR工程，专利情报智能体用于自由运算分析，临床转化智能体用于合规性，以及决策编排智能体用于多智能体协调。 Retrospective验证显示，该系统在自主识别FcRH5(肝毒性)和CD229(非肿瘤毒性)等高风险靶点、CD38+SLAMF7组合的专利侵权风险以及生成综合开发路线图方面取得成功。通过实现并行处理、专业推理和超越单一AI系统的自主决策，Bio AI Agent解决了精密肿瘤学开发中的关键缺口，具有加速下一代免疫疗法从发现到临床的转化潜力。
引用
@article{arxiv.2511.08649,
title = {Bio AI Agent: A Multi-Agent Artificial Intelligence System for Autonomous CAR-T Cell Therapy Development with Integrated Target Discovery, Toxicity Prediction, and Rational Molecular Design},
author = {Yi Ni and Liwei Zhu and Shuai Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.08649},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 0 figures