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来自 LIGO/Virgo O1 与 O2 的双黑洞并合:结合高置信与边缘事件的总体推断

高能天体物理现象 2020-12-22 v2 广义相对论与量子宇宙学

摘要

我们对先进 LIGO 与先进 Virgo 前两次观测运行中观测到的双黑洞(BBH)并合天体总体进行了统计推断,包括 GWTC-1 与 IAS 星表中报道的事件。我们推导了一种新颖的形式体系,以完整且一致地考虑任意显著性的事件。我们开展了软件注入活动,获得一组受我们选择效应影响的模拟天体事件,并利用搜索背景针对若干 BBH 总体的唯象模型计算候选事件的天体概率 pastrop_{\rm astro}。我们强调 pastrop_{\rm astro} 的值同时依赖于天体与背景模型。最后,我们结合各事件的信息推断并合的率、自旋、质量、质量比与红移分布。现有总体无法区分有效自旋参数具有弥散的随机自旋,与来自潮汐扭矩恒星前身星的一小部分但非零比例事件。质量分布与在 mmax=415+10Mm_{\rm max} = 41^{+10}_{-5}\,\rm M_\odot 处截断的分布一致,而质量比偏好等质量;平均质量比 qˉ>0.67\bar q> 0.67。率未显示随红移的显著演化。我们表明,限于主质量在 20 至 30M30\, \rm M_\odot 之间、质量比 q>0.5q > 0.5、且 z0.2z \sim 0.2 的 BBH 并合率,为 1.5 至 5.3Gpc3yr15.3\,{\rm Gpc^{-3} yr^{-1}}(90\% 置信水平);这些界限与模型无关,比所有 BBH 并合本地率的限制紧约 3 倍,因而是对所有前身星模型的稳健约束。将我们星表中的事件纳入使关于 BBH 总体的 Fisher 信息增加约 47%47\%,并收紧了对总体参数的约束。

关键词

引用

@article{arxiv.2008.07014,
  title  = {Binary Black Hole Mergers from LIGO/Virgo O1 and O2: Population Inference Combining Confident and Marginal Events},
  author = {Javier Roulet and Tejaswi Venumadhav and Barak Zackay and Liang Dai and Matias Zaldarriaga},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07014},
  year   = {2020}
}

备注

23 pages, 13 figures. Version accepted for publication in Physical Review D