BigCilin：一个具有细粒度上下位关系的自动构建中文开放域知识图谱
人工智能
2022-11-08 v1
摘要
本文提出 BigCilin，首个具有细粒度上下位关系的中文开放域知识图谱，其关系从多源数据中为中文命名实体自动抽取。借助细粒度上下位关系，BigCilin 拥有灵活的语义层次结构。由于上下位路径为自动生成且一个实体可能具有多个义项，我们提供一种路径消歧方案，在路径与义项表达相同含义的条件下，将实体的某条上下位路径映射至其某一义项。为便于访问我们的 BigCilin 知识图谱，我们提供两种 Web 接口：其一支持查询任意中文命名实体并浏览围绕该查询实体抽取出的上下位路径；其二是提供自顶向下的浏览视图，以展示 BigCilin 知识图谱在部分采样实体上的整体层次结构。
引用
@article{arxiv.2211.03612,
title = {BigCilin: An Automatic Chinese Open-domain Knowledge Graph with Fine-grained Hypernym-Hyponym Relations},
author = {Ming Liu and Yaojia LV and Jingrun Zhang and Ruiji Fu and Bing Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.03612},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 3 figures