基于中文蕴含图的跨语言推理
计算与语言
2022-03-15 v1
摘要
谓词蕴含检测是从文本中进行问答的关键任务，此前的研究已探索从类型化开放关系三元组无监督学习蕴含图。本文提出了构建中文蕴含图的首个流程，其包含一种新颖的高召回开放关系抽取（ORE）方法以及首个基于 FIGER 类型本体中文细粒度实体类型标注数据集。通过在 Levy-Holt 数据集上的实验，我们验证了中国蕴含图的效力，并揭示了跨语言互补性：在平行的 Levy-Holt 数据集上，中文与英文蕴含图的集成优于两种单语图，并将无监督 SOTA 提升了 4.7 个 AUC 点。
引用
@article{arxiv.2203.06264,
title = {Cross-lingual Inference with A Chinese Entailment Graph},
author = {Tianyi Li and Sabine Weber and Mohammad Javad Hosseini and Liane Guillou and Mark Steedman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06264},
year = {2022}
}
备注
Accepted to Findings of ACL 2022