面向智慧城市的大数据物联网与社交网络数据：RADICAL 城市应用背景下大数据分析的算法改进
计算机与社会
2016-07-05 v1 机器学习
社会与信息网络
摘要
在本文中，我们提出了一个基于 SOA（面向服务的架构）的平台，该平台能够检索和分析来自社交网络（SN）站点和物联网（IoT）设备的大数据集，这些数据由智慧城市应用和社会感知数据聚合服务收集。在参与式城市主义、增强现实和声音地图等领域，一系列城市应用正在参与城市中部署，从而产生数百万用户生成事件和在线 SN 报告的数据集，并输入到 RADICAL 平台。此外，我们研究了将情感分析等数据分析技术应用于存储在 SQL 数据库中的 IoT 和 SN 组合数据，并进一步探讨了算法和配置，以最小化数据集处理和结果检索的延迟。
引用
@article{arxiv.1607.00509,
title = {Big IoT and social networking data for smart cities: Algorithmic improvements on Big Data Analysis in the context of RADICAL city applications},
author = {Evangelos Psomakelis and Fotis Aisopos and Antonios Litke and Konstantinos Tserpes and Magdalini Kardara and Pablo Martínez Campo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.00509},
year = {2016}
}
备注
Conference