双向变分自编码器

我们提出了新的双向变分自编码器（BVAE）网络架构。BVAE 使用单个神经网络进行编码和解码，而非使用编码器-解码器的配对结构。该网络通过相同的突触网络的前向方向进行编码，通过反向方向进行解码。我们对比了 BVAE 和普通 VAE 在四个图像任务上的表现，包括图像重建、分类、插值和生成。图像数据集包括手写数字 MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10 和人脸图像 CelebA-64。双向结构的 BVAE 将参数数量缩减了近乎 50%，而仍略胜于单向 VAE。