二分类决策系统的偏见缓解方法：综述与建议
机器学习
2023-06-01 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
由于设计公正、不基于受保护个人特征歧视个人或群体的公平机器学习过程日益重要，二分类决策系统的偏见缓解方法已被广泛研究。在本文中，我们呈现了偏见缓解方法研究图景的结构化概览，报告其益处与局限，并为未来二分类偏见缓解方法的开发提供建议。
引用
@article{arxiv.2305.20020,
title = {Bias Mitigation Methods for Binary Classification Decision-Making Systems: Survey and Recommendations},
author = {Madeleine Waller and Odinaldo Rodrigues and Oana Cocarascu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.20020},
year = {2023}
}
备注
22 pages