WENDy-IRLS 算法偏差与覆盖性质
统计方法学
2025-10-07 v1 机器学习
机器学习
摘要
弱形式非线性动力学估计（WENDy）方法是近期提出的一类参数估计算法，具有显著的噪声鲁棒性和计算效率。本文examines WENDy-IRLS 算法参数和状态估计器的覆盖性质和偏差，具体针对以下微分方程：Logistic 方程、Lotka-Volterra 方程、FitzHugh-Nagumo 方程、Hindmarsh-Rose 方程以及一种蛋白质转化基准。对估计器的性能进行了在模拟数据中的研究，考察了四种不同噪声分布（正态分布、对数正态分布、加性截断正态分布和加性截断正态分布），以及广泛的噪声水平，达到此前该算法测试范围之内。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.03365,
title = {Bias and Coverage Properties of the WENDy-IRLS Algorithm},
author = {Abhi Chawla and David M. Bortz and Vanja Dukic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.03365},
year = {2025}
}