面向能耗感知的物联网服务组合的双目标优化
网络与互联网体系结构
2018-11-29 v1
摘要
近年来，基于面向服务的物联网（IoT）受到了研究与产业界的广泛关注。为创建并推广具有高级特性的更复杂物联网应用，需要对智能对象的功能或其服务进行集成与组合。当部署大量智能对象时，在兼顾能耗与服务质量（QoS）的前提下选择最合适的智能对象集合来组合服务，是一项关键且具有挑战性的任务。本文将寻找 IoT 服务组合中 QoS 水平与能耗之间最优平衡的问题归约为双目标最短路径优化（BSPO）问题，并采用一种名为 pulse 的精确算法求解。BSPO 具有两个目标：最小化包含执行时间、网络延迟与服务价格的 QoS，以及最小化组合服务的能耗。实验评估表明，所提方法在多种复杂服务场景下执行时间较短，同时能在维持合理 QoS 水平的同时，于能耗及由此带来的网络生存期方面取得良好表现。
引用
@article{arxiv.1811.11272,
title = {Bi-Objective Optimization for Energy Aware Internet of Things Service Composition},
author = {Osama Alsaryrah and Ibrahim Mashal and Tein-Yaw Chung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.11272},
year = {2018}
}