Bi-Fact：基于双向因子分解的 UI 轨迹意图提取评估
人工智能
2025-03-06 v3
摘要
评估从 GUI 中提取意图需要准确、细粒度的指标。本文介绍了 Bi-Fact，一种将意图分解为原子事实并进行双向比较以评估精确率和召回率的新颖方法。实验表明，与现有指标相比，Bi-Fact 与人类判断的相关性更优，为 UI 驱动的意图理解建立了一个更稳健的评估框架。
引用
@article{arxiv.2502.13149,
title = {Bi-Fact: A Bidirectional Factorization-based Evaluation of Intent Extraction from UI Trajectories},
author = {Sapir Caduri and Anatoly Efros and Noam Kahlon and Danielle Cohen and Yoni Halpern and Ido Dagan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.13149},
year = {2025}
}