超越技术债务：AI辅助开发如何在资源受限的独立团队中创造认知债务
人机交互
2025-12-11 v1 人工智能
摘要
分布式、兼职的初级独立游戏开发者缺乏适用于其特定情境的生产框架，因为传统方法常常不可及。本研究引入 CIGDI（Co-Intelligence Game Development Ideation）框架，作为一种集成 AI 工具以解决技术债务、协调问题和倦怠的替代方法。该框架源于对三人分布式团队开发 2D 叙事游戏《虫子的回忆录》的三个月反思性实践与自族群研究。基于对开发数据（N=157 项 Jira 任务，N=333 次 GitHub 提交，N=13+ 个 Miro 板，N=8 次反思会议）的分析，提出 CIGDI 作为围绕人类在环决策点（优先准则和时间盒）结构的七阶段迭代过程。尽管 AI 支持 democratized 知识获取并降低认知负荷，但我们的分析识别出一个显著挑战：“认知债务”。我们将其定义为一种新型技术债务，即 AI 帮助团队构建的系统超出其独立技能水平的创建或维护能力。这一悖论（拥有功能性系统但团队不完全理解）导致脆弱性和 AI 依赖，区别于传统代码质量债务。本工作为资源受限团队提供实用生产框架，并识别关于 AI 辅助是否构成学习梯阶还是依赖陷阱的关键问题。
引用
@article{arxiv.2512.08942,
title = {Beyond Technical Debt: How AI-Assisted Development Creates Comprehension Debt in Resource-Constrained Indie Teams},
author = {Yujie Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.08942},
year = {2025}
}