超越相似搜索：面向生产RAG系统的统一数据层
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2026-05-06 v1 数据库
摘要
检索增强生成（RAG）系统已成为 grounding 大型语言模型于组织知识的标准架构。然而，生产部署始终暴露出干净原型性能与真实可靠性之间的差距。本文识别了该差距的三个根本原因：数据陈旧、租户数据泄露以及查询组合爆炸。所有三个问题都溯源于常规的分离系统数据层。我们提出并评估了一个构建于PostgreSQL的统一数据层，集成原生向量搜索（pgvector）和HNSW索引。对50,000个文档的受控基准测试显示，日期筛选查询延迟降低92%，租户范围查询延迟降低74%，零同步不一致，同时以93%更少的同步代码实现了完全消除跨租户数据泄露。我们另外讨论了推荐的混合tier架构。
引用
@article{arxiv.2605.03275,
title = {Beyond Similarity Search: A Unified Data Layer for Production RAG Systems},
author = {Venkata Krishna Prasanth Budigi and Siri Chandana Sirigiri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.03275},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 1 figure, 4 tables