Trans-RAG：面向安全跨组织检索的查询中心向量转换
密码学与安全
2026-04-13 v1 信息检索
摘要
在组织边界部署的检索增强生成 (RAG) 系统面临安全性、准确性和效率之间的根本性矛盾。当前的加密方法在解密时暴露明文，而联邦架构则阻止资源整合并造成巨大的开销。我们引入 Trans-RAG，实现一种新的向量空间语言范式，其中每个组织的知识存在于数学上隔离的语义空间中。核心在于 vector2Trans，一种多阶段转换技术，使查询能够动态“说”每个组织向量空间的“语言”，通过查询中心转换消除解密开销同时保持原生检索效率。安全评估显示接近正交的向量空间，具有 89.90{\deg} 角度分离和 99.81% 的隔离率。在 8 个检索器、3 个数据集和 3 个 LLM 的实验中，显示出最小的准确性下降（nDCG@10 下降 3.5%），并在同烤加密方面实现显著的效率提升。
引用
@article{arxiv.2604.09541,
title = {Trans-RAG: Query-Centric Vector Transformation for Secure Cross-Organizational Retrieval},
author = {Yu Liu and Kun Peng and Wenxiao Zhang and Fangfang Yuan and Cong Cao and Wenxuan Lu and Yanbing Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.09541},
year = {2026}
}
备注
Accepted by DASFAA 2026