超越分数：可解释智能评估强化课前教师的评估素养
人机交互
2026-03-09 v1
摘要
评估素养（AL）是个性化教育的关键，但在课前教师中难以培养。传统教师准备项目专注于理论知识，而数字评估工具常提供不透明的分数或参数。这些局限性阻碍了反思和迁移，导致AL发展不足。我们提出XIA（eXplainable Intelligent Assessment），一个可解释智能评估平台，扩展了以统计学为依据的支持，包含可视化认知诊断推理，包括对比和反事实解释。在21名课前教师的预后对照研究中，我们结合定量任务和问卷调查与定性访谈。研究发现，XIA支持反思、自我调节和评估意识，帮助减少评估错误。访谈进一步显示，从基于分数的判断转向基于证据的推理。这一工作为智能评估工具的设计提供了见解，表明解释性支架如何桥接评估理论与课堂实践，支持在教师教育中培养AL。
引用
@article{arxiv.2603.06059,
title = {Beyond Scores: Explainable Intelligent Assessment Strengthens Pre-service Teachers' Assessment Literacy},
author = {Yuang Wei and Fei Wang and Yifan Zhang and Brian Y. Lim and Bo Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.06059},
year = {2026}
}
备注
26 pages,8 figures. Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI' 26)