超越孤立投资者：基于角色扮演的集体智能体预测创业公司成功
人工智能
2026-05-05 v3 计算工程、金融与科学
摘要
由于创业公司的高价值和高失败率，预测其成功性是一个关键挑战。现有方法通常从单一决策者的角度建模，忽略主导现实风险投资（VC）决策过程的集体动态。我们提出SimVC-CAS，一个模拟VC决策为多智能体互动过程的集体智能体系统。通过设计角色扮演智能体和基于图神经网络的监督式互动模块，我们将创业融资预测重新表述为群体决策任务，捕捉企业基本面和投资者网络动态。每个智能体代表具有不同特征和偏好的投资者，使其能够进行异构评估并在结构化的共投网络上进行真实的信息交换。利用受严格防泄露控制的专有数据和公共VC数据，我们显示SimVC-CAS显著提高了预测性能，在平均精度@10上实现约25%的相对改进，同时表现出与真实投资者决策一致性。该互动机制特别适用于网络中心型创业公司，确认了网络在VC决策中的重要性。对智能体决策变更推理的分析进一步揭示了网络环境如何影响决策质量，证明了该系统的可解释性。我们的方法可能适用于更广泛的群体决策场景。
引用
@article{arxiv.2512.22608,
title = {Beyond Isolated Investor: Predicting Startup Success via Roleplay-Based Collective Agents},
author = {Zhongyang Liu and Haoyu Pei and Xiangyi Xiao and Xiaocong Du and Yihui Li and Suting Hong and Kunpeng Zhang and Haipeng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.22608},
year = {2026}
}