超越代码贡献：网络位置、时间脉冲与代码审查活动如何塑造大规模开源生态系统中的贡献者影响力
机器学习
2026-02-09 v1
摘要
开源软件（OSS）项目依赖复杂的贡献者网络，其互动驱动创新和可持续性。本研究使用高级图神经网络和时序网络分析，对来自云原生计算基金会生态系统中数据（包括沙盒、孵化中和成熟项目）的25年数据进行全面分析。我们的分析揭示了数千名贡献者跨数百个仓库的网络，表明OSS网络在影响力分布上呈现强功率律分布，顶部1%的贡献者控制了相当大比例的网络影响力。通过GPU加速的PageRank、介数中心性和自定义LSTM模型，我们识别出五种不同的贡献者角色：核心、桥梁、连接器、常规和边缘，每种角色在网络位置和结构重要性上各不相同。统计分析揭示了特定动作类型（提交、拉取请求、问题）与贡献者影响力之间的显著相关性，多个回归模型解释了影响力指标的大部分方差。时序分析显示，网络密度、聚类系数和模块度在统计上呈现显著的时间趋势，与重大项目里程碑相吻合。结构完整性模拟表明，尽管桥梁型贡献者仅占网络的很小比例，但在移除后对网络凝聚力的影响占比不比例大。我们的发现为战略性贡献者保留政策提供了实证依据，并为社区健康指标提供了可操作的见解。
引用
@article{arxiv.2602.06426,
title = {Beyond Code Contributions: How Network Position, Temporal Bursts, and Code Review Activities Shape Contributor Influence in Large-Scale Open Source Ecosystems},
author = {S M Rakib Ul Karim and Wenyi Lu and Sean Goggins},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.06426},
year = {2026}
}