超越 5G：面向更优频谱利用的大数据处理
网络与互联网体系结构
2021-07-28 v1
摘要
本文强调大数据处理在未来无线网络中面向用户与情境、亦即上下文感知的资源利用方面的巨大潜力。我们特别考虑应用称为无线服务地图（Radio Service Maps, RSM）的专用、详尽且内容丰富的地图与记录，以释放 6G 网络中的频谱机会。由于 5G 的特性，未来各类无线网络（如蜂窝与物联网（IoT）网络）将高度融合，而这些网络持续增长，因此被视为本文所研究的用例。我们表明，6G 网络显著受益于基于 RSM 的有效动态频谱管理（DSM），RSM 提供丰富且精确的无线上下文知识；这些知识存储并处理于面向数据库的子系统内，旨在支持无线网络以提升频谱效率。本文中，我们讨论融合 6G 无线与 IoT 网络中用于 DSM 的上下文感知 RSM 子系统架构与运行。通过给出多种用例，我们证明了精确界定并访问丰富上下文信息可显著改善系统性能。由此，我们也主张未来应用将需要高效的大数据处理算法。
引用
@article{arxiv.2107.12766,
title = {Beyond 5G: Big Data Processing for Better Spectrum Utilization},
author = {Adrian Kliks and Łukasz Kułacz and Paweł Kryszkiewicz and Hanna Bogucka and Marcin Dryjański and Magnus Isaksson and Georgios P. Koudouridis and Per Tengkvist},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12766},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 6 figures, 4 tables