知识与关怀：基于生成式 AI 的智能用户界面在2型糖尿病管理中的评估——来自患者与医生视角的考察
人机交互
2026-01-06 v2
摘要
生成式 AI 系统日益被患者用于寻求日常健康咨询，但其在慢性病护理情境中的合适性仍不明确。本文聚焦2型糖尿病 (T2DM)，提出一种混合方法的调查研究，探讨 AI 生成的健康信息如何被患者解读、如何被医生评估。基于患者导向的形式化研究及医生维度化评估方法，本文沿用五个质量维度：准确性 (Accuracy)、安全性 (Safety)、清晰性 (Clarity)、完整性 (Integrity) 和行动导向性 (Action Orientation)，来审视 AI 的响应结果。研究发现，尽管当前系统在事实性解释与一般生活方式指导方面表现良好，但在安全信号、情境判断及责任边界方面常常崩溃，尤其是当流畅的响应鼓励过度信任时。将质量维度作为解释性镜头而非固定框架，本工作凸显了在慢性病管理中，需要智能用户界面主动调解 AI 输出的必要性，以支持信任的校准化以及在长期护理中的负责任边界设定。
引用
@article{arxiv.2510.10048,
title = {Between Knowledge and Care: Evaluating Generative AI-Based IUI in Type 2 Diabetes Management Through Patient and Physician Perspectives},
author = {Yibo Meng and Ruiqi Chen and Bingyi Liu and Yan Guan and Xiaolan Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.10048},
year = {2026}
}
备注
In Submission