人类MTL神经元稀疏性的β分布：一种稀疏且偏斜的编码
神经元与认知
2015-08-19 v1
摘要
在人类内侧颞叶（MTL）的单单元记录揭示了具有基于概念的高度选择性活动的细胞群体，表明存在稀疏神经编码。基于作者与J.C. Collins先前的工作，本文开发了一个基于最大似然分析的统计模型来分析该数据。目标是推断MTL细胞群体中神经响应概率的潜在分布。响应概率，或神经元稀疏性，定义为在呈现随机选择的刺激时神经元产生阈值以上放电率的总概率。应用该方法，表明MTL细胞中跨细胞的β分布神经元稀疏性与数据一致。所得拟合揭示了一种稀疏且高度偏斜的编码，其中绝大多数神经元表现出极低的响应概率，而较小少数具有相当高的响应概率。该分布在低稀疏性值处由幂律紧密近似。在老鼠位置细胞活动的统计中发现了惊人相似的偏斜分布，暗示人类MTL与大鼠海马体之间相似的基础编码动力学。
引用
@article{arxiv.1508.04241,
title = {Beta Distribution of Human MTL Neuron Sparsity: A Sparse and Skewed Code},
author = {Andrew Magyar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.04241},
year = {2015}
}